Jak Big data może pomóc w opiece psychologicznej nad pacjentami?

Jak Big data może pomóc w opiece psychologicznej nad pacjentami?

Coraz częściej w naszym życiu codziennym spotykamy się z wyrażeniem “Big data”, mimo, że jest ono wyrażeniem stosunkowo nowym. Najczęściej używają go analitycy, ponieważ to głównie oni wykorzystują Big data w swojej pracy, jako narzędzie będące ważnym źródłem przydatnych informacji oraz danych. Uzyskiwanie, gromadzenie oraz przetwarzanie danych to bardzo istotne czynności, które oddziaływują na wiele dziedzin działalności człowieka.  Potężny postęp w ilości danych i umiejętność do używania technologii w celu ich analizy sprawia, że możemy stwierdzić, że Big data zmienia świat. Dzięki zaawansowaniu nowych technologii i rozwojowi specjalności takich jak neuroobrazowanie, genomika czy proteomika, problemem medycyny, w tym psychiatrii, nie będzie tak jak do tej pory niewystarczająca ilość danych statystycznych, a wnioski wysuwane na podstawie poddanych analizie danych znacznie ułatwią diagnozowanie i leczenie chorób.

Czym jest Big data?

Marta Tabakow i wsp. z Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu proponują następującą definicję: “Big Data to określenie stosowane dla takich zbiorów danych, które jednocześnie charakteryzują się dużą objętością, różnorodnością, strumieniowym napływem w czasie rzeczywistym, zmiennością, złożonością, jak również wymagają zastosowania innowacyjnych technologii, narzędzi i metod informatycznych w celu wydobycia z nich nowej i użytecznej wiedzy.” Jest legalnym sposobem zbierania danych z rozmaitych źródeł, następnego ich analizowania i wykorzystywania do własnych potrzeb. Wykorzystują je między innymi banki, firmy, ochrona zdrowia czy inne instytucje publiczne, w celu uzyskania kompleksowej wiedzy odnośnie osób korzystających z ich usług. Big data definiowane są obecnie przez “5 V”:

  • volume (z ang. objętość) - cechuje się istotną dynamiką przyrostu danych, które wymagają nowych technologii;
  • velocity (z ang. szybkość) - dane napływają z taką prędkością, że wymagają dodatkowej mocy obliczeniowej do ich analizy w czasie rzeczywistym;
  • variety (z ang. różnorodność) - informację mają wiele źródeł i wyrażane są one w różnych formach;
  • variability (z ang. zmienność) - przepływ informacji podlega okresowym, zmiennym cyklom i zależy od popularności wśród populacji;
  • value (z ang. wartość) - jedyna w swoim rodzaju wartość informacyjna ukryta w kompleksowych strukturach danych, umożliwiająca dochodzenie do nowych wniosków przyczyniających się do wzrostu efektywności działania.

Właściwie nakierowane inwestowanie w Big data może przysłużyć się do wielu sukcesów naukowych oraz biznesowych.

Jak Big data może wpłynąć na opiekę psychologiczną?

Medycyna jest jedną z dziedzin działalności człowieka, która już dziś w dużym zakresie korzysta z usług Big data. Rozwój technologii służącej do analizy danych pozytywnie wpłynął, wpływa i będzie wpływać na postęp i jakość prewencji, diagnostyki oraz leczenia pacjentów. W jaki sposób?

Więcej możliwości dla badań klinicznych

Jednym z ograniczeń dzisiejszej medycyny oraz branży farmaceutycznej jest nasze rozumienie biologii chorób. Przez długi czas psychiatrii brakowało obiektywnych, mierzalnych objawów zaburzeń psychicznych - podczas gdy w onkologii obrazuje się i mierzy guzy, a w kardiologii serce badane jest na niezliczoną ilość sposobów, w psychiatrii diagnoza stawiana jest na podstawie objawów zgłaszanych przez pacjenta i jego bliskich. Big data daje mnóstwo możliwości dla badań naukowych, zbierając coraz to więcej danych na temat tego, co składa się na znane nam jednostki chorobowe - od sekwencji DNA i białek po ich różne metabolity. Technologie wykorzystywane do organizacji i analizy danych umożliwiają przetworzenie wielu terabajtów informacji z przeróżnych źródeł (profili genetycznych, spisanych fenotypów, aplikacji i urządzeń zbierających dane o zdrowiu osoby ich używającej), dając szansę na zauważenie dotychczas nieznanych, niespodziewanych wzorów, które pozwolą naukowcom na wysunięcie nowych hipotez badawczych, tym samym powodując poszerzenie wiedzy na temat chorób psychicznych.

Bardziej wiarygodne dane dla lekarzy

Jedną z ról Big data w medycynie jest tworzenie nowych profili medycznych pacjentów oraz doskonalenie modeli dających możliwość przewidywania rozwoju i przebiegu chorób, w celu ich lepszego diagnozowania i leczenia. Lekarze chcą jak najlepiej poznać i zrozumieć swojego pacjenta, w możliwie jak najwcześniejszym momencie jego życia, aby móc wyłapywać objawy ostrzegawcze chorób i - gdy takie się pojawią - leczyć je we wczesnym stadium, co jest zazwyczaj być prostsze i bardziej skuteczne. Dzięki licznym aplikacjom na smartfony nie tylko możliwe jest monitorowanie przebiegu choroby przez lekarza, dające mu bardziej wiarygodne dane odnośnie procesu leczenia, ale także zbieranie informacji na temat stylu życia pacjenta. 

Mniejsze ryzyko błędów w praktyce klinicznej

Big data jest w stanie rozwiązać jeden z problemów diagnostyki w psychiatrii - heterogeniczności chorób. W tej dziedzinie medycyny objawy jednej choroby między pacjentami mogą znacząco się różnić. Na przykład, według DSM-V diagnozy epizodu dużej depresji można dokonać, gdy pacjent przejawia pięć z dziewięciu objawów podstawowych. To sprawia, że istnieją setki możliwych kombinacji objawów, wszystkie mające tę samą diagnozę. Nadzieją, jaką daje nam Big data jest to, że za ich pomocą będzie można dzielić pacjentów na bardziej odpowiednie grupy podczas badań klinicznych, co znacznie podniesie wiarygodność ich wyników, a co za tym idzie - jakość praktyki klinicznej. Dzięki temu lekarze będą mieli bardziej kompletne narzędzia do stosowania w diagnostyce zaburzeń psychicznych. Poprzez analizę ogromnej ilości danych z badań klinicznych, jaką umożliwia nam Big data, lekarze będą też w stanie jeszcze skuteczniej dobierać leczenie swoim pacjentom. Wpłynie to także na zmniejszenie liczby ponownych hospitalizacji, jednocześnie obniżając koszty opieki zdrowotnej.

Bez wątpienia stosowanie Big data w medycynie ma przed sobą niemałe wyzwania do pokonania. Jednymi z nich - udostępnianie danych dotyczących zdrowia a prywatność pacjenta, czy jakość danych poddawanych analizie. Sukces Big data zależeć będzie od nieustającej współpracy naukowców, badaczy, lekarzy, inżynierów oraz pacjentów. To właśnie dzięki niej będziemy mogli osiągnąć nasz wspólny cel: lepsze zrozumienie oraz leczenie zaburzeń psychicznych, które dotykają miliony osób na całym świecie.

Bezpłatna pomoc

Źródła:

  1. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4715830/
  2. https://www.nature.com/articles/nm.4471
  3. https://www.cambridge.org/core/services/aop-cambridge-core/content/view/3AB9E3C476813C965B7EAF2359788EB5/S2056469400003417a.pdf/bigdatainmentalhealthresearchdothensjustifythemeansusinglargedatasetsofelectronichealthrecordsformentalhealthresearch.pd

Czy artykuł był pomocny? Prosimy o opinię

Liczba głosów 0, średnia 0/5

Ta strona korzysta z ciasteczek aby świadczyć usługi na najwyższym poziomie. Dalsze korzystanie oznacza, że akceptujesz naszą politykę prywatności.